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aimark評測app安卓免root最新版是由魯大師官方推出的一款手ai性能測試軟件,為了讓大家能對自己手機的AI性能有一個直觀的判斷,全新GPU測試場景,突出CPU單線程性能,增加用戶體驗測試,結果更符合實際體驗,支持不同品牌、型號多維度對比,測試結果一目了然,直觀化的分值展示,可視化的性能排行,讓你了解設備性能的同時,找出性價比設備。
AImark是一款非常實用的手機測試性能app,整個頁面布局簡單,沒有任何廣告,功能一目了然。利用幾個常用的工具和算法以及運行過程中采集的數據去識別內容,測試的過程中可能需要時間,大家需要耐心哦。識別的結果會按照概率高低輸出列表。完成測試速度越快得分越高,完成測試答案正確率越高,得分越高。
Inception V3
Inception V3是Google開發(fā)的一個開源神經網絡模型。這種架構先前叫GoogLeNet,現在簡單地被稱為Inception vN,Keras庫中的Inception V3架構提出了對Inception模塊的更新,進一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之后整個網絡結構的寬度和深度都可擴大,能夠帶來2-3倍的性能提升
ResNet 34(殘差網絡)
微軟的殘差網絡(ResNet)與傳統(tǒng)的順序網絡架構(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,其加入了y=x層(恒等映射層),可以讓網絡在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構已經成為一項有意義的模型,其可以通過使用殘差模塊和常規(guī)SGD來訓練非常深的網絡。魯大師AI測試設置了34層的深度。
VGG16
VGGNet由牛津大學的視覺幾何組(Visual Geometry Group)提出,VGG模型結構簡單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來增加網絡深度,增加網絡深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對圖片有更精確的估值以及更省空間,而且VGGNet對其他數據集具有很好的泛化能力。
AI測試與CPU、GPU性能關系不大,在測試手機DSP智能模組當中的AI處理器。手機得分高低取決于該芯片中的AI模塊能力。因此有可能發(fā)生搭載驍龍845的手機的AI性能測試與驍龍660AIE的手機相近的情況。這兩顆處理器本來的區(qū)別在于CPU和GPU的邏輯性能,AI測試受到DSP性能影響,傳統(tǒng)的跑
分在這里并不能說明誰更聰明。需要SOC廠商的AI算法支持來提升成績。
不同于此前將AI性能評測作為一個子項目,本次魯大師發(fā)布的AImark是一款更加專業(yè)和具有針對性的AI評測軟件。由于使用了全新的體系,AImark與之前發(fā)布的AI性能評測沒有可比性,分數并沒有任何的關聯,不能進行橫向對比。
1、整個應用的操作很方便的,而且無廣告,自動識別;
2、是款界面超級簡潔,甚至有點黑科技的感覺的小工具;
3、識別需要時間,但是只需要下載就可以知道你手機性能;
4、通過運行過程中采集到的并發(fā)、速率、精度等指標評測。
運用INCEPTION V3、RES-NET34、VGG16三種神經網絡,各自完成同樣的100張標準圖片識別任務,獲取概率值TOP5的答案,記錄獲取答案以及完成測試的時間
完成測試速度越快的芯片,得分越高。完成測試答案正確率越高的芯片,得分越高。
測試獲取答案正確率與時間成績相互關聯,正確率過低,最終成績會相對降低。即速度再快,準確率不足得分會大幅下降。完成測試又快又準即為“CLEVER Al”
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